Physical Address

304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

Тестирование веб-сайта и поиск в Google

Недавно мы получили несколько вопросов о том, влияет ли тестирование веб—сайта — например, A / B или многомерное тестирование — на производительность сайта в результатах поиска. Мы рады, что вы спрашиваете, потому что мы рады, что вы тестируете! A / B и многомерное тестирование — отличные способы убедиться, что то, что вы предлагаете, действительно нравится вашим пользователям.

Прежде чем мы углубимся в последствия для поиска, краткий справочник:

<b>Тестирование веб-сайта</b> — это когда вы пробуете различные версии вашего веб-сайта (или его части) и собираете данные о том, как пользователи реагируют на каждую версию. Вы используете программное обеспечение, чтобы отслеживать, какая версия заставляет пользователей делать то, что вы от них хотите, чаще всего: какая из них приводит к наибольшему количеству покупок, или к наибольшему количеству подписок по электронной почте, или к чему-либо еще, что вы тестируете. После завершения тестирования вы можете обновить свой веб-сайт, чтобы использовать «победитель» теста — наиболее эффективный контент.

<b>A / B тестирование</b> — это когда вы запускаете тест, создавая несколько версий страницы, каждая со своим URL. Когда пользователи пытаются получить доступ к исходному URL, вы перенаправляете некоторых из них на каждый из вариантов URL, а затем сравниваете поведение пользователей, чтобы определить, какая страница наиболее эффективна.

Многомерное тестирование — это когда вы используете программное обеспечение для изменения различных частей вашего веб-сайта «на лету». Вы можете протестировать изменения в нескольких частях страницы — скажем, в заголовке, фотографии и кнопке «Добавить в корзину», — и программное обеспечение покажет пользователям варианты каждого из этих разделов в различных комбинациях, а затем статистически проанализирует, какие варианты наиболее эффективны. Используется только один URL-адрес; варианты вставляются на страницу динамически.

Итак, как это влияет на то, что робот Googlebot видит на вашем сайте? Изменит ли размещение различных вариантов контента рейтинг вашего сайта? Ниже приведены некоторые рекомендации по проведению эффективного тестирования с минимальным влиянием на поисковую эффективность вашего сайта.

  • Маскировка Без маскировки. показ одного набора контента пользователям, а другого — роботу Googlebot — противоречит нашим Рекомендациям для веб-мастеров, независимо от того, проводите вы тест или нет. Убедитесь, что вы не решаете, показывать ли тест или какой вариант контента, на основе пользовательского агента. Примером этого может служить постоянное отображение исходного контента при просмотре пользовательского агента «Googlebot». Помните, что нарушение наших Рекомендаций может привести к понижению статуса вашего сайта или удалению его из результатов поиска Google, что, вероятно, не приведет к желаемому результату вашего тестирования.
  • Используйте rel="canonical". Если вы выполняете A / B-тест с несколькими URL-адресами, вы можете использовать rel="canonical" атрибут link для всех ваших альтернативных URL-адресов, чтобы указать, что исходный URL-адрес является предпочтительной версией. Мы рекомендуем использовать rel="canonical", а не noindex meta тег, поскольку это более точно соответствует вашим намерениям в данной ситуации. Допустим, вы тестировали варианты своей домашней страницы; вы не хотите, чтобы поисковые системы не индексировали вашу домашнюю страницу, вы просто хотите, чтобы они понимали, что все тестовые URL-адреса являются близкими дубликатами или вариациями исходного URL-адреса и должны быть сгруппированы как таковые, с исходным URL-адресом в качестве канонического. Использование noindex вместо rel="canonical" в такой ситуации иногда может иметь неожиданные последствия (например, если по какой-либо причине мы выберем один из вариантов URL в качестве канонического, «оригинальный» URL также может быть удален из индекса, поскольку он будет рассматриваться как дубликат).
  • Используйте 302 перенаправления, а не 301. Если вы запускаете A / B-тест, который перенаправляет пользователей с исходного URL-адреса на другой URL-адрес, используйте 302 (temporary) перенаправление, а не 301 (permanent) редирект. Это сообщает поисковым системам, что это перенаправление временное — оно будет действовать только до тех пор, пока вы проводите эксперимент, — и что им следует сохранить исходный URL в своем индексе, а не заменять его целью перенаправления (тестовой страницей). Перенаправления на основе JavaScript также подойдут.
  • Проводите эксперимент столько, сколько необходимо. Количество времени, необходимое для надежного тестирования, зависит от таких факторов, как коэффициент конверсии и объем трафика, который получает ваш веб-сайт; хороший инструмент тестирования должен сообщать вам, когда вы соберете достаточно данных, чтобы сделать надежный вывод. После завершения тестирования вам следует обновить свой сайт, добавив желаемые варианты контента и как можно скорее удалив все элементы теста, такие как альтернативные URL-адреса, сценарии тестирования и разметку. Если мы обнаружим, что сайт проводит эксперимент в течение неоправданно долгого времени, мы можем интерпретировать это как попытку обмануть поисковые системы и принять соответствующие меры. Это особенно актуально, если вы предоставляете один вариант контента большому проценту ваших пользователей.

Приведенные выше рекомендации должны привести к тому, что ваши тесты практически не окажут влияния на ваш сайт в результатах поиска. Однако, в зависимости от того, какие типы контента вы тестируете, может даже не иметь большого значения, будет ли Googlebot сканировать или индексировать некоторые варианты вашего контента во время тестирования. Небольшие изменения, такие как размер, цвет или расположение кнопки или изображения, или текст вашего «призыва к действию» («Добавить в корзину» вместо «Купить сейчас!»), могут оказать удивительное влияние на взаимодействие пользователей с вашей веб-страницей, но часто практически не влияют на фрагмент результатов поиска или рейтинг этой страницы. Кроме того, если мы будем сканировать ваш сайт достаточно часто, чтобы обнаружить и проиндексировать ваш эксперимент, мы, вероятно, довольно быстро проиндексируем возможные обновления, которые вы вносите на свой сайт после завершения эксперимента.

Чтобы узнать больше о тестировании веб-сайтов, ознакомьтесь с этими статьями о Content Experiments, нашем инструменте тестирования в Google Analytics. Вы также можете задать вопросы о тестировании веб-сайта на справочном форуме Analytics или о влиянии поиска на справочном форуме для веб-мастеров.